För att bättre förstå och minska kassationer i produktionen har Aimpoint, tillsammans med Accigo, utvecklat ett AI-baserat analys- och beslutsstöd. Lösningen gör det enklare att se mönster i data och fatta bättre beslut i det dagliga arbetet.
Kassationer är en välkänd utmaning inom tillverkningsindustrin. Det handlar om produkter eller komponenter som inte klarar kvalitetskraven och därför måste kasseras. De påverkar både kostnader, planering och kvalitet, men orsakerna är ofta svåra att analysera i efterhand.
Informationen finns i regel utspridd i flera system och kräver både tid och erfarenhet för att sättas samman till en helhetsbild.
– Tidigare kunde vi följa kassationer, men det tog tid att få fram detaljer och se mönster, säger Ludvig Persson, Quality Specialist, Sight Systems på Aimpoint.
Frågan blev därför: Hur gör vi det lättare att förstå vad som faktiskt händer i produktionen och varför?
Ett AI-baserat beslutsstöd för kassationsanalys
Aimpoint tog tillsammans med Accigo fram ett analys- och beslutsstöd baserat på Microsofts dataplattform Fabric och Power BI.
Grunden i lösningen är en gemensam dataplattform där produktions- och kvalitetsdata samlas, struktureras och görs spårbar. Initialt hämtas data från befintliga system – med Jeeves som första datakälla – men arkitekturen är byggd för att kunna ansluta fler källor över tid.
Lösningen består av tre delar
Analytics i Power BI
Interaktiva rapporter ersätter tidigare uppföljning och gör det möjligt att analysera kassationer mer i detalj – till exempel per produktionslina, batch, material eller operatör.
Prediktiv AI (maskininlärning)
Modeller analyserar historiska mönster och kan indikera kassationsrisk per batch. Förklarbar AI visar vilka faktorer som påverkar risken, vilket skapar transparens och förtroende i beslutsfattandet.
Generativ AI
Ett AI-stöd gör det möjligt att ställa frågor direkt mot data i naturligt språk och snabbt få svar på exempelvis rotorsaker, samband och möjliga åtgärder direkt i Power BI.
Målet är att korta tiden från avvikelse till förståelse och åtgärd.
Nära samarbete och snabb nytta
Accigo arbetade tillsammans med Aimpoints team inom produktion, kvalitet och IT. I workshops gick man igenom hur kassationer registreras i Jeeves, vilken data som finns tillgänglig och vilka analyser som saknas i dagens uppföljning.
Utifrån det byggdes ett första analysstöd i Power BI där kassationsdata samlas och kan brytas ned per produktionslina, batch och material. Parallellt utvecklades AI-modeller som analyserar historiska mönster och kan indikera risker.
Lösningen är uppbyggd så att fler datakällor och analyser kan kopplas på efter hand.
Ett nytt arbetssätt i produktionen
I stället för att enbart arbeta med historiska siffror används nu Power BI som ett aktivt verktyg i förbättringsarbetet.
– Jag och mitt team använder Power BI för att driva förbättringsåtgärder i produktionen. Vi kan se hur olika produktionslinor presterar och snabbt identifiera var problem uppstår och vad som behöver prioriteras, säger Necla Bezgin, Production Line Manager på Aimpoint.
– Med rapporterna kan jag följa kassationstrender på ett mer strukturerat sätt än tidigare. Gränssnittet är modernare och betydligt mer användarvänligt, säger Ludvig Persson, Quality Specialist, Sight Systems på Aimpoint.
Det generativa AI-stödet används bland annat för att snabbare hitta samband mellan material, batcher och operatörer, utan att manuellt behöva analysera varje tillverkningsorder.
– Jag kan använda AI-agenten för att analysera data från Jeeves och få svar betydligt snabbare än tidigare. Det sparar mycket tid i vardagen, säger Ludvig Persson.
Snabbare från signal till orsak
Även inom kvalitetsarbetet märks tydliga effekter.
– Jag kan snabbt följa data över tid, se när en störning uppstår och sedan gå på djupet för att förstå orsaken, säger Magnus Andersson, Quality Manager, Sight Systems på Aimpoint.
Kombinationen av visualiseringar och möjligheten att ställa frågor direkt mot data gör analysen både snabbare och mer träffsäker.
– Ett exempel är att se skillnader mellan produktionslinor och sedan kunna fråga varför. Går det att koppla till material, leverantör eller batch? Det blir snabbt och enkelt, säger Magnus Andersson.
AI som växande arbetsverktyg
Arbetssättet är fortfarande relativt nytt och utvecklas löpande.
– Jag lär mig hela tiden hur jag kan formulera bättre frågor till AI och få ännu mer värde ur data, säger Magnus Andersson.
AI används som ett stöd för att lyfta fram mönster och samband, medan besluten fortsatt fattas av människor. Samtidigt finns en tydlig framtidsbild där lösningen kan användas inom fler områden.
– På sikt ser vi möjligheter att använda Power BI och AI även inom underhåll och utbildning, säger Necla Bezgin.
När data börjar arbeta i produktionen
Lösningen gör det möjligt att arbeta mer datadrivet i förbättringsarbetet. Kassationer kan följas närmare, mönster blir synliga och analysen går snabbare.
Accigo har ansvarat för lösningsdesign, teknisk arkitektur och implementation av dataplattform, analys, maskininlärning och generativ AI i nära samarbete med Aimpoints verksamhet.